Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests

dc.contributor.author	Neuhäuser, Markus
dc.date.accessioned	2021-02-10T10:53:15Z
dc.date.available	2021-02-10T10:53:15Z
dc.date.issued	2010
dc.description.abstract	Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden. Eine kompakte Einführung in nichtparametrische Tests, die auch auf die aktuellen Permutations- und Bootstrap-Verfahren eingeht.	de
dc.identifier.isbn	978-3-486-58885-9
dc.identifier.uri	https://sfbs.tu-dortmund.de/handle/sfbs/3281
dc.language.iso	de	de
dc.subject	Statistik	de
dc.subject	statistischen Methodenlehre	de
dc.subject	Permutations-Verfahren	de
dc.subject	Bootstrap-Verfahren	de
dc.subject.ddc	510	de
dc.title	Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	book	de

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