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Neuhaeuser_Computer_intensive_und_nichtparametrische_statistische_Tests.pdf
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Diese Ressource steht nur Blinden und Sehbehinderten zur Verfügung.
Authors: Neuhäuser, Markus
Title: Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests
Language (ISO): de
Abstract: Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden. Eine kompakte Einführung in nichtparametrische Tests, die auch auf die aktuellen Permutations- und Bootstrap-Verfahren eingeht.
Subject Headings: Statistik
statistischen Methodenlehre
Permutations-Verfahren
Bootstrap-Verfahren
URI: https://sfbs.tu-dortmund.de/handle/sfbs/3281
Issue Date: 2010
Appears in Collections:Digitale Bücher für Blinde und Sehbehinderte



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